13.06.2024

Data Engineering 101: Руководство для начинающих — udemy (2024)

Data Engineering 101: Руководство для начинающих
Data Engineering 101: The Beginner’s Guide
udemy

Data Engineering 101: Руководство для начинающих - udemy (2024)

Освойте основы современной обработки данных

Вам интересно, что такое инженерия данных, но вы не знаете, с чего начать?

Вы инженер-программист, специалист по данным или аналитик данных и хотите узнать больше о современной инженерии данных?

Погрузитесь в наш вводный курс, где мы раскрываем тайны в этой области и даем вам прочную основу в современной инженерии данных.

Этот курс специально разработан для новичков в этой области и обеспечивает четкое и краткое введение в основные концепции и инструменты, используемые сегодня в современной инженерии данных.

Что вы узнаете:

  • Что такое инженерия данных? Понять основную концепцию конвейеров данных и роль инженерии данных в более широкой команде данных.
  • Сквозной конвейер данных : изучите каждую часть сквозного конвейера данных: создание, хранение, прием, преобразование и обслуживание данных. Узнайте, как данные передаются от создания к потреблению.
  • Критические концепции инженерии данных : изучите наиболее важные концепции инженерии данных, такие как хранилище данных и озеро данных, хранилища данных на основе строк и столбцов, ELT и ETL и многое другое.
  • Введение в современные инструменты обработки данных . Узнайте, как современные инструменты обработки данных, такие как Dagster, Trino, DBT и Apache Iceberg, используются для построения сквозных конвейеров данных.
  • Примеры современной архитектуры стека данных . Получите подробное представление об инструментах и технологиях, которые инженеры данных используют для проектирования комплексных современных конвейеров данных для четырех наиболее распространенных случаев использования: 1) бизнес-аналитика, 2) потоковая передача, 3) машинное обучение, и 4) Глубокое обучение.

Кому следует пройти этот курс:

  • Новичкам, которым интересно построить карьеру в области разработки данных.
  • Специалисты по данным, такие как специалисты по данным или аналитики данных, стремятся понять основы современной инженерии данных.
  • Любой, кто хочет узнать о том, какую роль Data Engineering играет в бизнесе, управляемом данными.

Зачем проходить этот курс?

  • Этот курс задуман как краткое введение в область инженерии данных. Он разбивает обработку данных на четкие разделы внутри конвейера данных, чтобы вы могли понять, что такое разработка данных.
  • Вы уйдете с четким пониманием того, что такое инженерия данных, и прочной основой для дальнейшего изучения более сложных тем или создания современного стека данных.

Чем НЕ является этот курс:

  • Прежде чем пройти этот курс, вы должны знать, чем этот курс НЕ является. Этот курс НЕ является учебным пособием. Так что, если вы хотите узнать, как настраивать и использовать такие инструменты, как Spark или Airflow, или писать операторы SQL, этот курс не для вас.
  • Нет настройки докера, нет установки инструментов и нет кодирования.
  • Если вы ищете такой учебный курс, обратите внимание на наши более продвинутые курсы по инженерии данных, где мы покажем вам, как на самом деле создавать сквозные конвейеры данных с использованием передовых инструментов с открытым исходным кодом.

Присоединяйтесь к нам в этом увлекательном путешествии, чтобы открыть для себя основы инженерии данных. Планируете ли вы сменить карьеру или просто хотите расширить свой технологический кругозор, этот курс предоставит вам знания и инструменты, необходимые для достижения успеха.

Материал на английском языке

https://www.udemy.com/course/data-engineering-101-the-beginners-guide/?couponCode=ST20MT50724

Data Engineering 101: Руководство для начинающих - udemy (2024)

Data Engineering 101: Руководство для начинающих - udemy (2024)

​